Inhalt des Dokuments
Bildgestützte Automatisierung - Übung I/II (0536 L 109)
(ehemals Industrielle Bildverarbeitung)
Ab der zweiten Vorlesungswoche donnerstags von 10:00 bis 14:00 Uhr
PTZ 411
Modulbeschreibungen
Aufbau & Inhalt
- © IAT
In dieser Übung werden überwiegend Problemstellungen aus der industriellen Bildverarbeitung aufgegriffen. Dazu werden beispielsweise anhand eines Zeilenkameraaufbaus Webfehler in Textilien erkannt oder die Positionierung von Chips auf einer Platine überprüft. Auch wird an einer bestehenden Visual Servo Lösung (aus dem Projekt „Bildgestützte Automatisierung“) Bildverarbeitung praktisch angewendet. Der Einstieg in die Bildverarbeitung erfolgt dabei über eine grafische Entwicklungsumgebung, die keine Programmierkenntnisse voraussetzt.
Zielgruppe
- Zeilenkameraaufbau zur Webfehlerdetektion über Texturanalyse
- © IAT
Studenten aller Fachgebiete, die Interesse an praktisch angewandter Bildverarbeitung haben.
Voraussetzungen
keine
Prüfungsmodalitäten
Die Benotung erfolgt im Rahmen mehrerer mündlicher Gruppentestate. Die Gesamtnote ergibt sich aus dem arithmetischen Mittel der Einzelnoten.
Literatur
- Baessmann – Bildverarbeitung Ad Oculos, Springer Verlag (2004)
- Liedtke, Ender - Wissensbasierte Bildverarbeitung, Springer Verlag (1989)
- C. Demant, B. Streicher-Abel, P. Waszkewitz - Industrielle Bildverarbeitung, Springer Verlag (2001)
- B. Jaehne – Digitale Bildverarbeitung, Springer Verlag (2005)
- Wilhelm Burger, Mark J. Burge - Digitale Bildverarbeitung - Springer Verlag (2006
weiterführende Literatur:
- P. Soille – Morphologische Bildverarbeitung, Springer Verlag 1. Aufl. (1998)
Anmeldung
Die Anmeldung zu dieser Veranstaltung erfolgt im ISIS-System. Die Teilnehmeranzahl ist auf 12 Personen begrenzt. Sollten mehr Anmeldungen eingehen, werden zunächst die ersten berücksichtigt.
Informationen zum Ablauf der Übung werden am ersten Termin mitgeteilt.
Eine Anmeldung für diese Lehrveranstaltung ist in jedem Fall erforderlich. Dadurch wird der Zugang zu unserem Downloadbereich für Umdrucke und Folien ermöglicht. Zusätzliche Informationen zu Raumverlegungen und dergleichen erhalten angemeldete Studenten über eMails.