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TU Berlin

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Martin J. Rosenstrauch

Lupe

Seit April 2015 bin ich wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Industrielle Automatisierungstechnik. Mein Forschungs-schwerpunkt ist das Thema Sicherheit des Menschen in der Mensch-Roboter-Kollaboration.

Kontakt

+49 (0)30 39006 290

Raum PTZ 456

 

Abschluss- und Projektarbeiten

Falls ihr eure Bachelor- oder Masterarbeit im Bereich der Bildverarbeitung und/oder Robotik schreiben möchtet, kommt gern mit euren Ideen und Vorstellungen zu einem Gespräch vorbei.

Einige offene Vorschläge von mir findet ihr hier:

Geschwindigkeitsmessung mittels des Time-of-Flight-Sensors Kinect V2

Realisierung und Validierung einer Tiefenmessung für Defekte
innerhalb von Rohrglas mit Hilfe von Stereo Vision

abgeschlossen in 2017:

  • Recherche, Implementierung und Vergleich von Bahnplanungsalgorithmen mit Kollisionsvermeidung für Industrieroboter; Masterarbeit

abgeschlossen in 2016:

  • Entwurf, Realisierung und Validierung eines automatisierten Prüfsystems für die optische Inspektion von Laserelementen; Masterarbeit
  • Entwurf, Validierung und Verifizierung eines Abstandsmessverfahrens mittels Lichtfeldtechnik am Beispiel der plenoptischen Kamera Lytro Illum; Masterarbeit
  • Realisierung einer vom Sicherheitsabstand abhängigen Geschwindigkeitsregelung für Industrieroboter mittels Time-of-Flight Sensorik; Bachelorarbeit
  • Geschwindigkeitssensitive Bewegungserkennung zur Mensch-Maschine-Interaktion mittels Time-of-Flight Entfernungsmessmodulen; Masterarbeit

Veröffentlichungen

Human robot collaboration - using kinect v2 for ISO/TS 15066 speed and separation monitoring
Zitatschlüssel rosenstrauch-2018-cats
Autor Martin Jörg Rosenstrauch and Tessa Johanna Pannen and Jörg Krüger
Seiten 183 - 186
Jahr 2018
ISSN 2212-8271
DOI https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.01.026
Journal Procedia CIRP
Jahrgang 76
Notiz 7th CIRP Conference on Assembly Technologies and Systems (CATS 2018)
Zusammenfassung The use of industrial robots within assembly workstations where human and robot should be able to collaborate or even cooperate involve high safety requirements. One out of four possibilities outlined in the current technical specification ISO/TS 15066 for ensuring safety is speed and separation monitoring. Here the robot motion speed in- or decreases dynamically depending on the distance between operator and robot. This paper introduces an approach of a speed and separation monitoring system with the help of a time of flight sensing. After introducing this safety ensuring method, a Microsoft Kinect V2 is used to continuously detect human worker within a shared workspace. With the help of the robots joint angles from the robot control it is possible to compute the distances between all robot joints and the human worker. The shortest distance, which is at the same the critical distance time, is determined and as a consequence the velocity and acceleration values of the robot were set to safe values according to ISO/TS 15066. As it is not necessary to visually detect also the robot, but only human workers, this approach is very resilient. Afterwards the introduced setup is tested by a real detected human in front of a Kinect and a simulated industrial robot (Universal Robot UR5) in the robot operating system ROS. Measurements show that depending on the position of the worker the robots speed adapts to recommended safety values up to a complete halt if necessary. Conclusively all results are discussed and an outlook for possible fields of applications is given.
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Dipl.-Ing. Martin J. Rosenstrauch
+49 30 - 39006 290
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